1.設定冷軋CQ級鋼種（JLT/BLC）性能預報邊界條件目前冷軋CQ級鋼種（JLT/BLC）生產操作要點中工藝參數控制要求，結合冷軋CQ級鋼種（JLT/BLC）力學性能預測實際檢測情況。通過大數據統計分析的方式，總結冷軋CQ級鋼種（JLT/BLC）成品力學性能與各工序工藝參數之間的對應關系，設定各工序工藝參數邊界條件。通過各工序邊界條件，結合預報模型，通過一系列計算，達到性能預報的目的。2.冷軋CQ級鋼種（JLT/BLC）的Rp0.2、Rm、A50等性能指標預測，模型預測準確度≥85%。采用計算機深度學習技術對現有鋼水成分、熱軋工藝參數、冷軋工藝參數、罩退及平整工藝參數、產品性能指標建模，形成不同工藝條件下產品性能預測模型。根據鋼水成分及全流程生產工藝參數進行產品性能預測，預測準確度≥85%。3.系統具有易用性、兼容性和可擴充性冷軋CQ級鋼種（JLT/BLC）力學性能預測系統的用戶界面應簡單易用，可以接入我廠質量一貫制系統，同時為后續鋼種的性能預測提供接口。